SQL 是管理和分析关系数据库的基本工具。掌握基本的SQL命令能够完成简单的数据查询和操作，但是如果想从数据中提取更有价值的信息，数据分析工作者和开发人员应该深入学习和掌握高级的SQL技巧。

1 窗口函数

窗口函数是指在SQL查询中对一组相关行进行聚合或运算操作的函数。窗口函数可以在不改变基本表的情况下，为查询结果添加额外的计算列。举个例子，使用SUM()函数与OVER()子句计算销售额的运行总和。

SELECT date, sales,
       SUM(sales) OVER (ORDER BY date) AS running_total
FROM sales_data;

2 公共表表达式（CTEs）

CTE（Common Table Expressions，公共表表达式）是一种在SQL查询中创建临时结果集的方法，可以被多次引用，提高查询的可读性和可维护性。以下是如何使用CTE计算每个产品类别的总收入的示例。

WITH category_revenue AS (
    SELECT category, SUM(revenue) AS total_revenue
    FROM sales
    GROUP BY category
)
SELECT * FROM category_revenue;

3 递归查询

递归查询能够帮助分析师遍历层次化数据结构，如组织图或物料清单。假设这里有一个表示员工关系的表，想查找某个经理的所有下属：

WITH RECURSIVE subordinates AS (
    SELECT employee_id, name, manager_id
    FROM employees
    WHERE manager_id = 'manager_id_of_interest'
    UNION ALL
    SELECT e.employee_id, e.name, e.manager_id
    FROM employees e
    JOIN subordinates s ON e.manager_id = s.employee_id
)
SELECT * FROM subordinates;

4 透视表

透视表将行转换为列，以表格形式汇总数据。比如，有一个包含销售数据的表格，想通过数据透视来显示每个产品在不同月份的总销售额：

SELECT *
FROM (
    SELECT product, month, sales
    FROM sales_data
) AS source_table
PIVOT (
    SUM(sales)
    FOR month IN ('Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May')
) AS pivot_table;

5 分析函数

分析函数根据一组记录计算汇总值。例如，可以使用 ROW_NUMBER() 函数为数据集中的每条记录分配唯一的行号。

SELECT customer_id, order_id,
       ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY order_date) AS order_rank
FROM orders;

6 解透视

解透视是透视操作的反向操作，解透视是将一张表中的列转换为行，而透视是将行转换为列。比如，这里有一个按月汇总销售数据的表格，想取消透视以分析随时间变化的趋势。

SELECT product, month, sales
FROM (
    SELECT 'Jan' AS month, product, sales_jan AS sales FROM sales_data
    UNION ALL
    SELECT 'Feb' AS month, product, sales_feb AS sales FROM sales_data
    UNION ALL
    SELECT 'Mar' AS month, product, sales_mar AS sales FROM sales_data
) AS unpivoted_sales;

7 条件聚合

条件聚合是指根据指定条件应用条件聚合函数。例如，如果想计算老客户订单的平均销售额：

SELECT customer_id, 
       AVG(CASE WHEN order_count > 1 THEN order_total ELSE NULL END) AS avg_sales_repeat_customers
FROM (
    SELECT customer_id, COUNT(*) AS order_count, SUM(order_total) AS order_total
    FROM orders
    GROUP BY customer_id
) AS customer_orders;

8 日期函数

SQL中的日期函数支持操纵和提取与日期相关的信息。例如，可以使用DATE_TRUNC()函数按月对销售数据进行分组。

SELECT DATE_TRUNC('month', order_date) AS month, SUM(sales_amount) AS total_sales
FROM sales
GROUP BY DATE_TRUNC('month', order_date);

9 合并语句

合并语句（也称为 UPSERT 或 ON DUPLICATE KEY UPDATE）可让分析师根据与源表的连接结果在目标表中插入、更新或删除记录。比如，要同步两个包含客户数据的表。

MERGE INTO target_table AS t
USING source_table AS s
ON t.customer_id = s.customer_id
WHEN MATCHED THEN
    UPDATE SET t.name = s.name, t.email = s.email
WHEN NOT MATCHED THEN
    INSERT (customer_id, name, email) VALUES (s.customer_id, s.name, s.email);

10 情况语句

情况语句支持在SQL查询中应用条件逻辑。例如，使用情况语句根据客户的总购买金额对其进行分类。

SELECT customer_id,
       CASE
           WHEN total_purchase_amount >= 1000 THEN 'Platinum'
           WHEN total_purchase_amount >= 500 THEN 'Gold'
           ELSE 'Silver'
       END AS customer_category
FROM (
    SELECT customer_id, SUM(order_total) AS total_purchase_amount
    FROM orders
    GROUP BY customer_id
) AS customer_purchases;